林深 1 , 郑哲 1,2,3
  • 1. 国家心血管病临床研究中心 心血管病重点实验室 国家心血管病中心 中国医学科学院 北京协和医学院 阜外医院(北京 100037);
  • 2. 中国医学科学院 北京协和医学院 阜外医院 心血管外科(北京 100037);
  • 3. 国家卫生委员会心血管再生医学重点实验室 国家心血管病中心华中分中心 阜外华中心血管病医院(郑州 451464);
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冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)是全球导致人群死亡的第二大疾病。作为可防可治的慢性疾病,早期筛查对疾病控制意义重大。但是,临床现有的筛查工具均依赖医生辅助,无法大规模应用。许多面部特征被报道可能与冠心病存在相关性,可能有助于疾病筛查。但现有面部特征存在种类较少、定义不规范、人工判断可重复性差等局限性,无法常规应用于临床。随着人工智能技术的发展,精确整合面部特征进行疾病预测成为可能。近期发表在《欧洲心脏杂志》的研究表明,借助人工智能技术可对冠心病进行预测。尽管现有技术仍存在一些局限性,但这种新颖的疾病筛查、诊断方法在未来的应用仍值得期待。

引用本文: 林深, 郑哲. 分析面部图片预测冠心病:人工智能开启疾病筛查新时代. 中国胸心血管外科临床杂志, 2020, 27(11): 1262-1264. doi: 10.7507/1007-4848.202009047 复制

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